Ingeniería en Inteligencia Artificial
¡Conoce las habilidades, actitudes, destrezas y conocimientos que la Ingeniería en Inteligencia Artificial te ofrece para tu crecimiento profesional!
Perfil del Egresado
Los egresados de esta licenciatura contarán con conocimientos en:
Conocimientos
- Técnicas matemáticas para el análisis, modelado y solución de problemas
- Comprensión, aplicación y desarrollo de principios técnicos y socioeconómicos básicos
- Implicaciones éticas, organizacionales y sociales
- Pronóstico del comportamiento de los datos para la toma de decisiones
- Procesamiento de información
- Evaluación y selección de tecnologías de la información
- Fundamentos en lenguajes de programación para la creación y diseño de programas inteligentes
- Tecnologías de hardware
- Bases electrónicas de la computación digital
- Aplicaciones de sistemas operativos
- Redes computacionales
- Soluciones de conectividad en la organización aplicando normas y estándares vigentes
- Algoritmos y herramientas de Machine Learning
- Modelos de Inteligencia Artificial con frameworks
- Optimización con algoritmos heurísticos
Objetivo del Plan de Estudios
Al finalizar el plan de estudios de la Ingeniería en Inteligencia Artificial, el alumno desarrollará soluciones tecnológicas para la automatización y control de procesos en entornos de programación inteligente; diseñará y optimizará sistemas computacionales, mediante la aplicación de fundamentos teóricos del diseño de algoritmos y estructuras de datos, enfocados a la sistematización de procesos, aprendizaje autónomo, técnicas para el procesamiento automático de lenguaje y modelos bioinspirados. Colaborará en la implementación de soluciones de software innovadoras, que promuevan la competitividad en la industria, asumiendo una actitud de ética y responsabilidad social.
- Proponer soluciones de alto nivel e integrar y liderar proyectos de IA con impacto y viabilidad.
- El diseño, construcción y mantenimiento de soluciones.
- Proyectar, diseñar y operar sistemas.
- Desarrollar e implementar programas de IA.
- Implementar, supervisar y gestionar sistemas inteligentes.
- La automatización inteligente.
- Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional.
- Problemas de predicción.
- Minería de datos.
- Tomar decisiones efectivas y eficientes.
- Razonamiento lógico.
- Evaluar y seleccionar software y recursos computacionales.
- Buenas prácticas de integración de TICs.
- Crear ambientes y aplicaciones innovadoras.
- Entender el impacto de la Inteligencia Artificial.
- Sentido ético y compromiso
- Creatividad y orden
- Trabajo multidisciplinar y colaborativo
- Enfoque de sistemas
- Fomentar actividades empresariales en la web
- Innovación organizacional
- Juicio crítico
- Servicio
- Implementar nuevas soluciones tecnológicas.
- Construir y evaluar sistemas.
- Procesamiento y comunicación de datos.